Tóm tắt
Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) đang tạo ra những biến đổi sâu sắc trong hệ thống y tế toàn cầu. Trong bối cảnh y học hiện đại chuyển dịch sang mô hình y học chính xác, dữ liệu lớn và chăm sóc cá thể hóa, AI đã trở thành công cụ chiến lược trong chẩn đoán, tiên lượng, hỗ trợ điều trị và quản trị bệnh viện. Song song với đó, Y học cổ truyền (YHCT) – lĩnh vực chứa đựng kho tri thức tích lũy hàng nghìn năm – cũng đang bước vào quá trình số hóa và chuẩn hóa dưới tác động của AI. Các công nghệ như học sâu (deep learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (computer vision), học tăng cường (reinforcement learning) và phân tích dữ liệu đa phương thức đang được ứng dụng để chuẩn hóa tứ chẩn, tối ưu hóa bài thuốc, phân tích dược liệu và xây dựng hệ hỗ trợ quyết định lâm sàng trong YHCT. Tuy nhiên, cùng với cơ hội là nhiều thách thức liên quan đến chất lượng dữ liệu, tính minh bạch của thuật toán, bảo mật thông tin bệnh nhân, sai lệch mô hình và rủi ro pháp lý khi sử dụng các nền tảng AI miễn phí chưa được kiểm định. Báo cáo này trình bày tổng quan về AI trong y học, phân tích xu hướng ứng dụng AI trong YHCT, đánh giá các chính sách phát triển trên thế giới – đặc biệt từ kinh nghiệm Trung Quốc – đồng thời thảo luận các nguy cơ của AI miễn phí trong y tế. Từ đó, bài viết đề xuất các định hướng chiến lược nhằm thúc đẩy phát triển AI trong YHCT theo hướng an toàn, chuẩn hóa và bền vững.
Từ khóa
Trí tuệ nhân tạo,Y học cổ truyền,học sâu,dữ liệu y tế,y học số,AI trong y tế.
