Tóm tắt
Y học cổ truyền (YHCT) là một hệ thống y khoa thực chứng được lưu trữ chủ yếu thông qua các y thư kinh điển. Sự tàn phá vật lý của vật liệu lưu trữ và sự tiến hóa của ngôn ngữ lịch sử đã tạo ra những đứt gãy nghiêm trọng trong việc kế thừa các phương pháp điều trị cổ đại. Trong thập kỷ qua, sự hội tụ của Khoa học máy tính và Nhân văn học kỹ thuật số (Digital Humanities) đã vượt qua giới hạn của việc số hóa bề mặt để tiến vào kỷ nguyên "phục dựng nhận thức". Bài tổng quan này phân tích các tiến bộ đột phá của Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI), các Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models - LLMs) chuyên biệt cho YHCT, mạng nơ-ron học sâu trong tái hiện hình ảnh y khoa, và sự tích hợp đa hình thái để khám phá thuốc mới. Thông qua việc phân tích dữ liệu từ các thử nghiệm và các tiêu chuẩn đánh giá khắt khe, chúng tôi đánh giá tiềm năng và rào cản của việc chuyển dịch các thuật toán từ thư viện số hóa sang môi trường thực hành lâm sàng thực tế, đáp ứng các tiêu chuẩn y học dựa trên bằng chứng.
Từ khóa
Sự tàn phá vật lý, Khoa học máy tính, Nhân văn học kỹ thuật số, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình ngôn ngữ lớn.
Tài liệu tham khảo
TÀI LIỆU THAM KHẢO
- Liu et al., "SikuGPT: A Generative Pre-trained Model for Intelligent Information Processing of Ancient Texts from the Perspective of Digital Humanities," ACM Journal on Computing and Cultural Heritage, vol. 17, no. 4, pp. 1-17, 2024.
- Zhou, D. Shi, R. Song, L. Shi, X. Diao, and H. Xu, "AncientBench: Towards Comprehensive Evaluation on Excavated and Transmitted Chinese Corpora," in Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 35167-35175, 2025.
- Dong, C. Zhao, X. Song, et al., "PresRecST: a novel herbal prescription recommendation algorithm for real-world patients with integration of syndrome differentiation and treatment planning," Journal of the American Medical Informatics Association, Apr. 2024.
- "Large Language Model Evaluation in Traditional Chinese Medicine for Stroke: Quantitative Benchmarking Study," JMIR Formative Research, e81545, 2025.
- Dai et al., "Tcmchat: A generative large language model for traditional chinese medicine," Pharmacological Research, vol. 210, p. 107530, 2024.
- "BenCao, a ChatGPT-based multimodal assistant for TCM integrating structured knowledge bases, diagnostic data, and expert feedback refinement," arXiv preprint arXiv:2510.17415, Oct. 2025.
- "Generative Adversarial Network (GAN)-based ancient painting inpainting method using multi-layer feature enhancement and frequency perception, named MFGAN," MDPI, vol. 13, no. 16, p. 3309, 2024.
